谷歌发布神经机器翻译，分析称翻译质量接近笔译人员

谷歌于近日发布了网页版和移动版的谷歌翻译。在汉译英的过程中，会采用全新的神经机器翻译，而这个App每天要进行一千八百万次这样的翻译。此外，谷歌针对这个翻译系统的运作原理，发表了一篇学术论文。

　　早前，谷歌就曾表示它们在谷歌翻译中运用了神经网络技术，但只限于实时视觉翻译这个功能。前段时间，谷歌的高级员工Jeff Dean曾告诉VentureBeat，谷歌已经在尝试把越来越多的深度学习功能融入到谷歌翻译中。除此之外，谷歌的一位发言人在邮件中告诉VentureBeat，最新的神经机器翻译是他们努力研发深度学习功能的成果。

　　实际上，谷歌一直以来都在致力于将深度神经网络融入它旗下越来越多的应用软件中，其中包括Google Allo和Inbox by Gmail。这个功能可以帮助谷歌更快捷、更有效地处理它们的数据。

　　谷歌的神经机器翻译（GNMT）对八层长的短时记忆递归神经网络（LSTM-RNNs）依赖性很强。“通过层间残留联系可以加强梯度流。”谷歌科学家在论文中写道。在图像处理器的帮助下，神经网络一旦变得足够成熟，谷歌就可以靠它尚未发布的张量处理单元进行数据处理。

　　虽然神经机器翻译并不永远是最佳之选，但是谷歌的各种尝试显示，在某些情况下它还是有过人之处的。